探索数据中心极冷科华数据液冷解决方案与用户共赴AI山河

　　在数字经济的浪潮中，人工智能（AI）以其强大的数据处理和学习能力，正逐步改变着各行各业的面貌。特别是AI技术的慢慢的提升，数据中心的计算密度和算力需求不断攀升，传统的风冷散热效率低下、能耗巨大，在面对高密度计算时显得力不从心。而液冷技术，作为一种更高效、节能的散热方案，正慢慢的变成为数据中心温控的主流选择。

　　近日，在“精耕产品力，共绘新途景”科华数据中心年度论坛，数据中心世界网的记者正常采访了科华数据副总裁林清民先生，林清民表示科华数据作为数据中心领域的领军企业，凭借其创新技术和深厚积累，以及在能源管理和散热技术方面投入的大量研发力量，推出了多款具有自主知识产权的液冷解决方案。这些方案不仅明显降低了散热能耗，提高了能源使用效率（PUE），还极大地提升了服务器的计算能力，为AI应用的稳定运行提供了有力保障。

　　随着服务器单位功耗的不断增大，传统风冷数据中心的散热能力已经逼近极限。面对高密度、高功耗数据中心的散热难题，液冷技术以其高效、精准的散热特性成为了理想的解决方案。

　　通过采用液冷技术，智算中心能轻松实现高效散热、提高能效、增强稳定性等目标，为人工智能技术的加快速度进行发展提供有力支撑。据了解，科华解耦型液冷解决方案采用冷板式液冷技术,通过液体和服务器硬件的间接接触，实现高效散热。相比传统风冷技术，液冷技术能够明显提高散热效率，降低据中心运行温度，从而延长服务器常规使用的寿命，减少故障率。

　　另外，科华数据云基技术上的支持总监黄新先生强调，“得益于超高密度、超弹性、超兼容的理念，科华液冷POD解决方案可以在一定程度上完成建设管理者自主完成GPU服务器解耦、多品牌异构、高密度客制化，简化液冷交付难度等方面的价值”。

　　据悉，科华数据的解耦型液冷解决方案实现了服务器与液冷系统的解耦，即服务器与液冷系统能独立升级、维护和更换。这种设计提高了设备的兼容性和可扩展性，使得用户在升级服务器或液冷系统时灵活性更好便捷，无需担心兼容性问题，预制化安装还能提高50%交付速度，这种快速部署能力使得用户能更快地拥抱 AI浪潮，抓住市场机遇。

　　随着信息技术的快速的提升，数据中心作为数据存储和处理的核心设施，其重要性日益凸显。然而，数据中心的高能耗和碳排放问题也成为了一个亟待解决的挑战。在节能方面，科华数据的设备兼具绿色低碳属性，采用科华整体解决方案，UPS在低负载下仍能保持96%以上高运行效率、近端气流组织散热方案搭配系统泵自然冷系统可节能20%以上、冷板式液冷充分的利用自然冷源助力智算单元PUE≤1.2。

　　另外，在高密方面，科华冷板式液冷微模块数据中心可实现超高功率密度散热需求，具有预安装及预调试功能，进场即用，模块化设计可灵活配置。通过物联网和人工智能技术实现对数据中心的实时监测和智能调控降低数据中心运维成本，提高运维效率，确保数据中心稳定运行。科华将这些液冷技术，融合到科华液冷 POD 解决方案上，使得其具有高效散热节能、解耦设计、快速部署交付、智能管理与运维等独特优势，能够助力用户更灵活更迅捷地拥抱 AI浪潮，满足高功率密度绿色节能数据中心发展需求。

　　得益于其卓越的高效散热性能、显著的节能减排效果以及无可挑剔的安全可靠性，科华冷板式液冷技术已在通信、互联网、科研教育、金融等多个关键行业用户中赢得了广泛的认可与应用。

　　当前，数据中心正朝着生态绿色，可持续发展的方向演进，科华数据的液冷解决方案不仅解决了数据中心的散热和能效问题，更为用户更好的提供了更加可靠、高效的算力支持。在AI时代，算力就是生产力，科华数据通过液冷技术的应用，为AI应用提供了强大的算力保障，赋能用户迈向数字化转型与智能化发展的新阶段。

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